タイトル「2021年度 教育学部シラバス」、フォルダ「2021年度 教育学部シラバス-情報教育(E類)
シラバスの詳細は以下となります。
ナンバリングは科目コードとは異なります。ご注意ください。
ナンバリングとは
科目コード   60772200 
科目名   データ分析の基礎Ⅱ  
担当教員   新藤 茂  
対象学年   2年   クラス   51  
講義室   S204    開講学期   秋学期  
曜日・時限   木2   単位区分   選択  
授業形態   講義・演習   単位数  
受講対象  初等教育教員養成課程情報教育選修選択科目B、教育支援課程 教育支援専攻情報教育コース選択科目A 
備考   
ナンバリング   132E54 
ねらいと目標 データ分析の学習で必要な確率と統計の基本概念や基礎を学ぶ。 
内容 標本抽出とχ2分布、t分布、F分布、点推定、区間推定、正規分布による推定と検定、適合度検定、2標本問題、独立性の検定
 
テキスト 「基礎統計学」坂田、高田、百武 著 朝倉書店 
参考文献  
成績評価方法 レポート及び最終試験の成績による評価 
授業スケジュール(展開計画)
内容
1標本の抽出 層状抽出法
2ガンマ関数とベータ関数

3χ2分布と正規母集団からの抽出
4χ2分布の再生性

5標本抽出とt分布

6標本抽出とF分布

7点推定と区間推定

8推定と検定

9正規分布による推定と検定

10第1種過誤と第2種過誤
11比率の推定

12適合度検定
132標本問題

14独立性の検定

15まとめ
授業時間外における学習方法  
授業のキーワード 推定、統計的検定、点推定、区間推定、χ2検定、t検定、F検定、 
受講補足(履修制限等)  
学生へのメッセージ  
実務経験のある教員による科目  
授業実施方法(対面形式/遠隔形式)  
その他  
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