タイトル「2021年度 教育学部シラバス」、フォルダ「2021年度 教育学部シラバス-情報教育(E類)
シラバスの詳細は以下となります。
ナンバリングは科目コードとは異なります。ご注意ください。
ナンバリングとは
科目コード   60772100 
科目名   データ分析の基礎Ⅰ  
担当教員   新藤 茂  
対象学年   2年   クラス   51  
講義室   遠隔   開講学期   春学期  
曜日・時限   木2   単位区分   選択  
授業形態   講義・演習   単位数  
受講対象  初等教育教員養成課程情報教育選修選択科目B、教育支援課程 教育支援専攻情報教育コース選択科目A 
備考   
ナンバリング   132E54 
ねらいと目標 データ分析の学習で必要な確率と統計の基本概念や基礎を学ぶ。 
内容 平均と分散、共分散、相関係数、確率モデル、条件付き確率、ベイズの定理、確率分布、2項分布、正規分布、中心極限定理 
テキスト 「基礎統計学」坂田、高田、百武 著 朝倉書店 
参考文献  
成績評価方法 レポート及び最終試験の成績による評価 
授業スケジュール(展開計画)
内容
1データの整理1度数分布とヒストグラム 平均と分散
2データの整理2 分割票 共分散と相関係数
3確率モデル1 確率の概念 確率の定義 MB,BE,FDモデル
4確率モデル2 バートランドのパラドックス
5条件付き確率
6ベイズの定理とその応用 モンティホール問題
7確率分布と確率変数 連続分布と離散分布
8確率分布 と平均、分散
9代表的な確率分布1、2項分布
10代表的な確率分布2、Poisson分布
11多変数分布 と畳み込み
12正規分布1 平均と分散
13正規分布2 フーリエ変換
14中心極限定理
15まとめ
授業時間外における学習方法  
授業のキーワード ヒストグラム、分割表、確率、確率分布、2項分布、正規分布 
受講補足(履修制限等)  
学生へのメッセージ  
実務経験のある教員による科目  
授業実施方法(対面形式/遠隔形式)  
その他  
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